Comprendere l’intelligenza artificiale: storia, tipi e impatti

### La Storia dell’Intelligenza Artificiale

L’intelligenza artificiale (AI) ha una storia ricca e complessa che risale ai primi esperimenti di programmazione informatica negli anni ’50. Il termine “intelligenza artificiale” fu coniato nel 1956 durante una conferenza a Dartmouth College, organizzata da John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon. L’obiettivo era quello di esplorare la possibilità di creare macchine in grado di simulare processi cognitivi umani.

Negli anni ’60 e ’70, gli sviluppi nel campo sono stati per lo più teorici, con i ricercatori concentrati su problemi fondamentali come la rappresentazione della conoscenza e l’elaborazione del linguaggio naturale. Negli anni ’80, gli esperti iniziarono a creare i cosiddetti “sistemi esperti”, che potevano prendere decisioni e risolvere problemi in domini specifici.

### Che Cos’è l’Intelligenza Artificiale?

L’intelligenza artificiale è un campo della scienza informatica che si concentra sulla creazione di macchine in grado di eseguire compiti che, se svolti da esseri umani, richiederebbero intelligenza. Questi compiti includono il riconoscimento vocale, la comprensione del linguaggio naturale, la visione artificiale e la capacità di giocare a scacchi, tra molti altri.

Un esempio popolare di AI oggi è ChatGPT, un modello di linguaggio sviluppato da OpenAI. ChatGPT è in grado di comprendere e generare testo simile a quello umano, rispondendo a domande, scrivendo articoli e perfino creando storie, basato su input testuali ricevuti dagli utenti. Tuttavia, limitare l’intelligenza artificiale a ChatGPT sarebbe un errore, data la vastità e la diversità delle applicazioni AI disponibili.

### Tipi di Intelligenza Artificiale

Esistono diversi tipi di intelligenza artificiale, ognuno con caratteristiche uniche e applicazioni specifiche.

**1. AI Debole (Narrow AI)**: Questo tipo di AI è progettato per eseguire un compito specifico. Esempi includono i sistemi di riconoscimento facciale, gli assistenti vocali come Siri e Alexa, e i motori di suggerimento come quelli utilizzati da Netflix o Amazon.

**2. AI Forte (General AI)**: Questo tipo di AI avrebbe la capacità di comprendere, imparare e applicare conoscenze in modi comparabili agli esseri umani. Al momento, la AI forte rimane una prospettiva teorica e non abbiamo ancora raggiunto questa capacità tecnologica.

**3. Superintelligenza Artificiale (Artificial Superintelligence)**: Questo concetto si riferisce a un’intelligenza che supera di gran lunga quella umana in quasi tutti i campi, compresi la creatività scientifica e le competenze sociali. La superintelligenza artificiale è un argomento di grande discussione e preoccupazione filosofica, anche se rimane ancora teorica.

### Impatti dell’Intelligenza Artificiale

L’intelligenza artificiale sta avendo un impatto significativo su vari settori, cambiando il modo in cui lavoriamo, viviamo e interagiamo con la tecnologia.

#### Occupazione

Uno degli aspetti più discussi è l’impatto dell’AI sui posti di lavoro. Molti temono che l’automazione e le capacità avanzate dell’intelligenza artificiale possano sostituire alcuni lavori umani, specialmente quelli che comprendono compiti ripetitivi e routinari. Tuttavia, è importante notare che l’introduzione di nuove tecnologie ha storicamente creato anche nuove opportunità di lavoro. I ruoli nei settori della robotica, della manutenzione AI e della programmazione sono in crescita.

#### Sanità

Nella sanità, l’AI sta rivoluzionando il modo in cui vengono diagnosticati e trattati i pazienti. Strumenti di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati medici e identificare pattern che potrebbero sfuggire all’occhio umano. Questo porta a diagnosi più rapide e accurate, e a trattamenti personalizzati.

#### Educazione

L’AI può personalizzare l’educazione su misura per ogni studente. Piattaforme educative avanzate utilizzano l’intelligenza artificiale per comprendere meglio i punti di forza e debolezza degli studenti, adattando così l’istruzione in modo da massimizzare l’apprendimento.

#### Assistenza ai Clienti

Un altro settore che sta beneficiando enormemente dell’intelligenza artificiale è quello dell’assistenza ai clienti. Chatbot avanzati e sistemi di supporto automatici possono gestire una vasta gamma di richieste dei clienti in tempo reale, migliorando l’esperienza dell’utente e riducendo i costi per le aziende.

### Dubbi e Preoccupazioni sulla Superintelligenza

Una delle preoccupazioni più comuni riguardo l’AI è quella di una possibile superintelligenza artificiale che possa superare l’intelligenza umana in tutte le attività. Tuttavia, gli esperti concordano sul fatto che siamo ancora molto lontani da tale traguardo. Le attuali AI sono molto specializzate e limitate nei loro campi di applicazione.

### Considerazioni Etiche

Con l’avanzamento della tecnologia AI, le considerazioni etiche diventano sempre più cruciali. Questioni come la privacy dei dati, la sicurezza, la responsabilità decisionale e l’equità nell’algoritmica sono argomenti di discussione attiva. È imperativo che gli sviluppatori e gli utilizzatori di AI siano consapevoli di queste tematiche per assicurare un utilizzo responsabile e sicuro della tecnologia.

### Opportunità con IntelliAgente

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Fonte: [AJOT – Breaking Down Artificial Intelligence](https://www.ajot.com/insights/full/ai-breaking-down-artificial-intelligence-ai)

Senatore California risponde a critiche OpenAI sulla legge AI

Opposizione di OpenAI al Disegno di Legge 1047 della California

OpenAI, uno dei leader mondiali nel settore dell’intelligenza artificiale, ha espresso la sua opposizione al disegno di legge 1047, attualmente in discussione nel senato della California. Il disegno di legge prevede l’introduzione di nuovi requisiti di sicurezza per le aziende che sviluppano intelligenze artificiali. Questo passo è visto dai legislatori californiani come necessario per garantire che l’IA sia sviluppata e utilizzata in maniera sicura ed etica.

Il Contenuto del Disegno di Legge 1047

Il Disegno di Legge 1047 mira a introdurre una serie di regolamenti che obbligherebbero le aziende ad adottare pratiche di sicurezza e supervisione più rigorose. Questi includono:

• Obbligo di sottoporre gli algoritmi a verifiche periodiche.
• Implementazione di misure di sicurezza per prevenire l’uso improprio dell’IA.
• Sviluppo di sistemi di auditing per monitorare l’operato e l’affidabilità delle intelligenze artificiali.
• Obbligo di trasparenza per quanto riguarda il funzionamento e le decisioni prese dagli algoritmi.

Secondo i promotori del disegno di legge, queste misure sono necessarie per proteggere i cittadini da potenziali abusi e malfunzionamenti dei sistemi IA, mitigando eventuali impatti negativi sulla società.

Le Preoccupazioni di OpenAI

OpenAI ha avanzato diverse riserve riguardo al disegno di legge 1047. L’azienda argomenta che le misure proposte potrebbero:

• Ostacolare l’innovazione rallentando il processo di sviluppo tecnologico.
• Risultare in costi elevati per le aziende, soprattutto per le startup e le PMI.
• Non riuscire a tenere il passo con l’evoluzione rapida del settore IA, rendendo i regolamenti obsoleti in breve tempo.

Inoltre, OpenAI ritiene che un framework regolativo rigido possa inibire la capacità degli innovatori di rispondere prontamente alle nuove sfide e di apportare miglioramenti continui ai loro sistemi.

Risposta del Senatore della California

Il senatore della California che sta sponsorizzando il disegno di legge 1047 ha risposto alle critiche di OpenAI, affermando che la sicurezza e la trasparenza non devono essere visti come ostacoli, ma come componenti essenziali di qualsiasi tecnologia responsabile. Il senatore ha sottolineato che:

• I requisiti di sicurezza sono fondamentali per prevenire l’uso maligno dell’IA.
• La trasparenza è necessaria per costruire la fiducia del pubblico nelle nuove tecnologie.
• Una regolamentazione adeguata è fondamentale per evitare che l’IA diventi una “scatola nera”, incomprensibile e incontrollabile.

Secondo il senatore, le preoccupazioni di OpenAI sulla potenziale frenata dell’innovazione possono essere mitigate attraverso un dialogo continuo tra governo e aziende, per adattare i regolamenti alle esigenze in evoluzione del settore.

Implicazioni per il Futuro dell’IA

La disputa tra OpenAI e il Senato californiano rispecchia una tensione più ampia e globale tra regolamentazione e innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale. Con l’IA che trova applicazioni sempre più estese, dalla sanità alla finanza, dai trasporti all’educazione, bilanciare la velocità dell’innovazione con la sicurezza e l’eticità diventa un tema cruciale.

Le implicazioni di questo dibattito potrebbero modellare il futuro del settore tecnologico, stabilendo precedenti importanti su come le tecnologie emergenti dovrebbero essere regolate per massimizzare i benefici collettivi, riducendo al minimo i rischi.

Il Ruolo dei Consumatori e delle Aziende

Aziende e consumatori giocano un ruolo cruciale in questo ecosistema. Da un lato, le aziende devono impegnarsi a sviluppare tecnologie in modo responsabile, integrando pratiche di sicurezza e trasparenza. Dall’altro, i consumatori devono essere informati e consapevoli dei rischi e delle opportunità associati all’IA, per poter fare scelte consapevoli nell’uso delle nuove tecnologie.

Per le aziende che cercano di implementare soluzioni di intelligenza artificiale, c’è la possibilità di avvalersi di strumenti di supporto come IntelliAgente. Questo strumento può aiutare ad assicurare che le pratiche di sicurezza e supervisione siano rispettate, senza compromettere la velocità dell’innovazione.

Se sei interessato a scoprire come IntelliAgente può supportare la tua azienda nell’implementazione responsabile dell’IA, contattaci oggi stesso per maggiori dettagli. E se vuoi rimanere aggiornato sulle ultime novità tecnologiche, iscriviti alla nostra newsletter.

Fonte: PYMNTS

California Funding Journalism and AI Research with Tech Partnership

California’s Groundbreaking Initiative: Uniting Taxpayer Funds and Tech Giants for Journalism and AI Research

California has made a pioneering move by becoming the first U.S. state to allocate millions of dollars from both taxpayer revenue and contributions from tech companies to support journalism and AI research. This innovative agreement marks a significant development in the worlds of media and technology.

The Financial Foundation: Taxpayer Money and Tech Contributions

Under the new deal, substantial financial resources will flow into journalism and AI research through contributions from both the public and private sectors. This model underscores the vital importance of unbiased, high-quality journalism in an era dominated by digital media and artificial intelligence.

**Taxpayer Funds:** The state of California has committed substantial resources, recognizing the crucial role that informed journalism plays in a functioning democracy. Through this allocation, California aims to ensure that journalism remains robust, well-funded, and capable of serving the public interest.

**Tech Company Contributions:** Tech giants, whose platforms have dramatically altered the landscape of news consumption, are also stepping up to support this cause. By contributing financially, these companies are acknowledging their part in the evolving media ecosystem and working towards a more sustainable and ethical future for news dissemination.

The Objectives: Enhancing Journalism and Advancing AI

The primary goals of this initiative are twofold: to support the integrity and viability of journalism and to propel forward research in artificial intelligence.

**Supporting Journalism:** The emphasis on journalism is crucial given the challenges the industry faces today. The internet has disrupted traditional revenue models, leading to a decline in local news sources and investigative reporting. By channeling funds into journalism, California intends to bolster newsrooms, support in-depth investigations, and ensure that citizens have access to accurate and extensive information.

**Advancing AI Research:** The funds allocated for AI research are not merely an afterthought. Artificial intelligence represents the frontier of innovation, with profound implications for various sectors, including healthcare, transportation, and finance. By investing in AI, California aims to foster advancements that can drive economic growth and address societal challenges.

Implementation Strategies: A Collaborative Effort

Executing this ambitious deal involves a structured approach to ensure that funds are used effectively and transparently. Partnerships between state entities, academic institutions, and tech companies will be pivotal.

**State Entities:** Government agencies will play a pivotal role in overseeing the disbursement of funds, ensuring accountability, and setting guidelines that align with public interests.

**Academic Institutions:** Universities and research institutions will be key beneficiaries of the AI research funds. These institutions will conduct studies, develop innovative technologies, and provide a talent pipeline for the burgeoning AI industry.

**Tech Companies:** Involvement from tech firms goes beyond financial contributions. These companies will provide expertise, technological infrastructure, and platforms for journalism and AI projects, fostering a more integrated and collaborative ecosystem.

Potential Impact: Society, Economy, and Technology

The implications of this initiative are far-reaching, potentially transforming society, economic landscapes, and technological capabilities.

**Societal Benefits:** Honest, investigative journalism is a bedrock of democracy, providing citizens with the information they need to make informed decisions. By investing in journalism, this initiative seeks to combat misinformation, promote transparency, and uphold democratic values.

**Economic Growth:** AI research is a key driver of economic progress. By investing in this area, California is positioning itself as a leader in technological innovation, promising job creation, increased productivity, and solutions to complex problems.

**Technological Advancements:** With significant funds directed toward AI research, we can expect breakthroughs that could revolutionize various industries. From autonomous vehicles to personalized medicine, the advancements in AI have the potential to enhance quality of life and address intricate challenges.

Challenges and Considerations

While the initiative is groundbreaking, it is not without challenges. Effective implementation requires careful consideration of various factors.

**Funding Allocation:** Ensuring that funds are allocated transparently and utilized effectively is critical. Mechanisms for accountability, regular audits, and public reporting will help maintain trust and efficacy.

**Balancing Interests:** The collaboration between government and tech companies must balance commercial interests with public good. Policies and guidelines will need to ensure that journalism remains independent and that AI research addresses ethical concerns.

**Long-term Sustainability:** Long-term success will depend on sustained funding and ongoing partnerships. Creating a model that can be scaled and replicated in other states or countries could magnify the impact of this initiative.

Why This Matters Now

The timing of this initiative is crucial. The COVID-19 pandemic has accelerated the digital transformation, highlighting the importance of reliable information and the potential of AI in addressing global challenges. Moreover, the proliferation of misinformation underscores the need for strong, independent journalism.

**Building a Resilient Future:** By investing in journalism and AI research, California is taking a proactive step toward building a resilient, informed, and innovative society. This initiative could serve as a model for other regions and sectors, demonstrating the power of public-private partnerships in driving positive change.

**Invitation to Action:** For those interested in exploring the potential of AI in customer support and sales, our IntelliAgente tool can offer valuable insights and solutions. Contact us to learn more about how IntelliAgente can enhance your business operations and support your goals in this rapidly evolving landscape. Don’t forget to subscribe to our newsletter for the latest updates and insights on AI and disruptive technologies.

Fonte: ABC News

Perché Big Tech si oppone alla legge AI in California

La nuova regolamentazione AI in California: una panoramica

La California sta per votare su un disegno di legge che potrebbe cambiare radicalmente il modo in cui l’intelligenza artificiale (AI) è sviluppata e implementata nello stato. Questo progetto di legge punta a regolare in modo ampio e dettagliato le applicazioni e gli sviluppi futuri dell’AI, cercando di affrontare le preoccupazioni etiche e pratiche che accompagnano queste tecnologie emergenti.

Gli obiettivi principali della legge includono la trasparenza nella progettazione dei sistemi AI, la responsabilizzazione delle aziende che sviluppano questi sistemi e la protezione degli utenti finali. Queste misure sono viste dai legislatori californiani come essenziali per garantire che le innovazioni tecnologiche non superino le regolamentazioni etiche e legali.

La reazione delle grandi aziende tecnologiche

Le principali aziende della Silicon Valley, tra cui Google, Microsoft e Facebook, hanno espresso una forte opposizione al disegno di legge. Il motivo centrale di questa resistenza è la preoccupazione che regolamentazioni troppo stringenti possano soffocare l’innovazione e rallentare lo sviluppo tecnologico che ha reso la California il cuore pulsante della rivoluzione digitale.

Molti tecnologi argomentano che la regolamentazione potrebbe portare a una burocrazia eccessiva, aumentando i costi di ricerca e sviluppo e riducendo la competitività globale delle aziende statunitensi. Google, per esempio, ha affermato che le normative proposte potrebbero rallentare il ritmo delle innovazioni cruciali, ritardando l’implementazione di nuove tecnologie che potrebbero avere benefici significativi per la società.

Il punto di vista dei sostenitori della legge

Dall’altro lato, i sostenitori della legge sostengono che la regolamentazione è necessaria per prevenire abusi e pratiche non etiche che potrebbero derivare da un uso indiscriminato di tecnologie avanzate. Il rischio di bias algoritmici, la mancanza di trasparenza e la possibilità di violazioni della privacy sono tutte preoccupazioni che la nuova legge cerca di affrontare.

I legislatori californiani ritengono che una regolamentazione ragionata potrebbe incentivare uno sviluppo più responsabile delle tecnologie AI, fornendo un quadro legale chiaro che protegga sia le aziende che i consumatori. La speranza è che queste misure possano creare un ecosistema più equilibrato, dove l’innovazione tecnologica possa fiorire senza compromettere i diritti individuali e la sicurezza pubblica.

Implicazioni per le startup e le piccole imprese

Le startup e le piccole imprese potrebbero trovarsi in una posizione particolarmente difficile con l’introduzione di queste nuove regolamentazioni. Mentre le grandi aziende dispongono delle risorse per adattarsi rapidamente alle nuove normative, le realtà aziendali più piccole potrebbero dover affrontare maggiori difficoltà. Questo potrebbe comportare un rallentamento nell’accesso al mercato per nuove soluzioni tecnologiche e una riduzione della diversificazione all’interno dell’ecosistema tecnologico californiano.

Tuttavia, alcuni vedono nelle nuove regolamentazioni un’opportunità per creare standard più elevati di responsabilità e qualità, che potrebbero, a lungo termine, portare benefici anche alle piccole imprese, aiutandole a guadagnare fiducia da parte degli utenti e investitori.

Il ruolo della trasparenza e dell’etica nella sviluppo dell’AI

Uno degli aspetti più critici della nuova legge è l’enfasi sulla trasparenza e l’etica nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Questo include la necessità per le aziende di documentare e spiegare come i loro algoritmi prendono decisioni, quali dati vengono utilizzati e come vengono trattati questi dati.

L’inclusione di queste misure riflette un crescente riconoscimento dell’importanza di garantire che i sistemi di AI siano sviluppati e utilizzati in modo responsabile. L’obiettivo è evitare problemi come il bias algoritmico, che può portare a decisioni ingiuste o discriminatorie, e garantire che gli utenti abbiano maggiore controllo e comprensione su come vengono utilizzati i loro dati personali.

Come potrebbe influenzare il mercato globale

Le implicazioni di una regolamentazione rigorosa dell’AI in California potrebbero andare ben oltre i confini dello stato. La California è spesso vista come un leader nelle politiche tecnologiche e le sue decisioni possono avere un effetto domino influenzando regolamentazioni simili a livello nazionale e internazionale.

Se la legge dovesse passare, potrebbe stabilire un precedente per altre giurisdizioni, spingendo altre regioni e paesi a considerare regolamentazioni simili. Questo potrebbe portare a uno standard globale più uniforme e rigoroso per lo sviluppo e l’implementazione dell’intelligenza artificiale, con implicazioni profonde per le aziende tecnologiche di tutto il mondo.

Impatto sulla ricerca e sviluppo

Un altro aspetto significativo della nuova regolamentazione riguarda il potenziale impatto sulla ricerca e sviluppo. La legge potrebbe costringere le aziende a investire maggiormente in misure di conformità e controllo di qualità, sottraendo risorse che potrebbero essere dedicate all’innovazione. Tuttavia, questo potrebbe essere anche un catalizzatore per nuove forme di innovazione, incentivando lo sviluppo di tecnologie e pratiche che rispettino gli standard etici e di trasparenza.

Le università e i centri di ricerca potrebbero giocare un ruolo cruciale in questo nuovo scenario, trovandosi a collaborare strettamente con le aziende per sviluppare soluzioni AI che siano non solo tecnologicamente avanzate, ma anche eticamente responsabili.

Conclusioni

La votazione imminente sulla nuova legge AI della California rappresenta un punto di svolta significativo per l’industria tecnologica. L’esito potrebbe determinare non solo il futuro dell’innovazione in uno degli stati più tecnologicamente avanzati del mondo, ma anche stabilire nuovi standard globali per lo sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale.

Per rimanere sempre aggiornato sull’evoluzione di queste normative e scoprire come le soluzioni di AI come IntelliAgente possono aiutarti a navigare in questo nuovo contesto regolamentare, iscriviti alla nostra newsletter e contattaci per maggiori dettagli.

Fonte: NDTV News

Intelligenza artificiale: ridurre i pregiudizi nelle indagini criminali

Intelligenza artificiale e indagini criminali: la nuova frontiera

Nell’era in cui l’intelligenza artificiale (IA) sta cambiando radicalmente diversi settori, l’applicazione di questa tecnologia alle indagini criminali rappresenta una svolta cruciale. **Può l’IA rendere le indagini sulla scena del crimine meno soggette a pregiudizi?** Questo è l’obiettivo di un nuovo progetto innovativo che sta prendendo piede e che potrebbe ridefinire il modo in cui vengono condotte le indagini.

L’idea di fondo è che algoritmi sofisticati possano analizzare le prove raccolte in una scena del crimine con un livello di precisione e obiettività che supera quello umano, riducendo così i pregiudizi e gli errori che spesso affliggono i processi investigativi.

Come funziona l’IA nelle indagini sulla scena del crimine

Il cuore del progetto risiede nell’uso di algoritmi di apprendimento automatico (machine learning) che possono esaminare grandi quantità di dati raccolti dalle scene del crimine. Questi algoritmi sono progettati per identificare pattern nascosti e collegamenti che potrebbero non essere immediatamente visibili agli investigatori umani.

Ad esempio, uno dei passaggi chiave prevede la **scansione tridimensionale** della scena del crimine, che poi viene elaborata da software di IA specializzati. Questo permette di creare un modello digitale dettagliato della scena che può essere esaminato sotto diverse prospettive. Grazie a questa tecnologia, gli investigatori possono rivedere la scena del crimine in momenti successivi, garantendo una maggiore precisione nell’analisi delle prove.

L’impatto dell’IA sulla riduzione dei pregiudizi

Uno degli aspetti più innovativi di questo approccio è la sua capacità di **ridurre i pregiudizi umani**. Le indagini tradizionali sono spesso influenzate da fattori soggettivi che possono portare a conclusioni errate. L’uso dell’IA, invece, si propone di minimizzare queste interferenze, fornendo una valutazione più obiettiva delle prove.

Gli algoritmi di IA vengono addestrati con una vasta gamma di dati, includendo casi storici e informazioni statistiche, per riconoscere pattern che potrebbero suggerire connessioni o anomalie che gli investigatori umani potrebbero ignorare. Questo non solo aiuta a identificare i sospetti con maggiore accuratezza, ma potrebbe anche portare alla scoperta di prove cruciali che altrimenti sarebbero state trascurate.

Studi e ricerche sul campo

I risultati iniziali dei progetti pilota sono promettenti. Uno studio recente ha dimostrato che l’IA può migliorare significativamente l’efficacia delle indagini sulla scena del crimine. **Secondo i dati presentati nello studio**, l’utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico ha portato a una riduzione del 30% dei casi di errore dovuti a pregiudizi umani.

In un esperimento specifico, l’IA è stata utilizzata per analizzare le prove di un caso di omicidio complesso. La tecnologia ha rivelato collegamenti tra prove disparate che gli investigatori umani non avevano considerato, portando alla soluzione del caso in un tempo significativamente ridotto.

Il futuro delle indagini criminali con l’IA

Nonostante i progressi significativi, ci sono ancora sfide da affrontare. Una delle principali preoccupazioni riguarda l’affidabilità e l’etica dell’uso dell’IA. Gli scettici sottolineano che, se mal gestita, l’IA potrebbe introdurre nuovi tipi di errori o pregiudizi, anziché eliminarli. Per questo motivo, è essenziale che gli algoritmi siano trasparenti e regolarmente aggiornati per riflettere le ultime normative e best practice.

Tuttavia, il potenziale di questa tecnologia è immenso. Gli analisti prevedono che, con ulteriori miglioramenti e un’adozione più ampia, l’IA potrebbe trasformare completamente il settore delle indagini criminali, rendendo il processo investigativo più efficiente, preciso e giusto.

Il ruolo di IntelliAgente nelle indagini e oltre

Qui su “AI Disruptive Technology”, siamo entusiasti delle potenzialità dell’intelligenza artificiale in diversi settori, comprese le indagini criminali. Se sei interessato a scoprire come l’IA può essere applicata non solo nelle indagini criminali ma anche in settori come il supporto alla vendita e l’assistenza clienti, ti invitiamo a esplorare le soluzioni offerte da IntelliAgente. Con **IntelliAgente**, puoi beneficiare di una tecnologia all’avanguardia che migliora l’efficienza e riduce i pregiudizi in vari contesti professionali. E non dimenticare di iscriverti alla nostra newsletter per rimanere aggiornato sulle ultime innovazioni in questo campo.

Fonte: New Scientist