Start-up di intelligenza artificiale a Peterborough vince borsa da 50k

The artificial intelligence company is working on a platform that makes podcast adverts “in minutes”.

Il Progetto Innovativo di Una Start-up di Peterborough

Un’importante novità nel mondo dell’intelligenza artificiale arriva da Peterborough, dove una start-up ha vinto una borsa di 50.000 sterline per il suo progetto innovativo. Questa giovane azienda, specializzata in tecnologia AI, sta sviluppando una piattaforma che promette di rivoluzionare il settore della pubblicità nei podcast, consentendo la creazione di annunci in pochi minuti.

La piattaforma, attualmente in fase di sviluppo, utilizza algoritmi avanzati per generare contenuti pubblicitari in maniera rapida ed efficiente. Questo potrebbe rappresentare un vero e proprio game-changer per i produttori di podcast e gli inserzionisti, che spesso spendono notevoli quantità di tempo e risorse nella creazione di annunci mirati.

Come Funziona la Piattaforma di Creazione di Annunci

Il sistema implementato dalla start-up si avvale di potenti algoritmi di machine learning e deep learning per analizzare dati e creare annunci personalizzati. Grazie a questa tecnologia, la piattaforma è in grado di prendere decisioni intelligenti basate su una serie di parametri cruciali. In pratica, il processo può essere suddiviso in diverse fasi chiave:

1. **Raccolta Dati:** La piattaforma raccoglie informazioni rilevanti sugli ascoltatori del podcast, come interessi, età, localizzazione geografia e abitudini di ascolto.
2. **Analisi Dati:** Utilizzando strumenti di analisi avanzata, gli algoritmi di AI analizzano i dati raccolti per identificare pattern e tendenze, permettendo così di capire quale tipo di contenuto pubblicitario potrebbe risultare più efficace per il target specifico.
3. **Generazione Annuncio:** Una volta ottenute tutte le informazioni necessarie, la piattaforma crea il contenuto dell’annuncio, scegliendo il linguaggio, il tono e le immagini che meglio si adattano al pubblico individuato.
4. **Ottimizzazione del Contenuto:** Prima di finalizzare l’annuncio, vengono effettuate diverse ottimizzazioni per assicurarsi che il messaggio sia persuasivo e mantenere alta l’attenzione degli ascoltatori.

Implicazioni per il Mercato Pubblicitario

Questa piattaforma potrebbe rappresentare una vera e propria rivoluzione per il mercato pubblicitario nei podcast. Tradizionalmente, la creazione di annunci per questo tipo di contenuti richiede tempo e risorse significative. Gli inserzionisti devono spesso affidarsi a team di creativi e copywriter per sviluppare messaggi che risuonino con il pubblico. In aggiunta, il monitoraggio e l’ottimizzazione degli annunci sono processi che richiedono un continuo impegno.

Con questa nuova piattaforma di AI, invece, tutte queste operazioni possono essere automatizzate e svolte in tempi molto più brevi. Questo non solo riduce i costi, ma permette anche di rendere più flessibili le strategie di marketing, consentendo agli inserzionisti di adattare rapidamente i loro messaggi alle tendenze e ai cambiamenti del mercato.

Vantaggi per Produttori di Podcast e Inserzionisti

I benefici offerti da questa piattaforma sono significativi sia per i produttori di podcast che per gli inserzionisti.

**Per i produttori di podcast:**
– **Riduzione del Tempo di Produzione:** La creazione di annunci richiede meno tempo, consentendo ai produttori di concentrarsi su altri aspetti del loro lavoro.
– **Maggiore Flessibilità:** La possibilità di generare annunci rapidamente permette di reagire agilmente ai cambiamenti del mercato e alle nuove esigenze del pubblico.

**Per gli inserzionisti:**
– **Ottimizzazione del Budget:** Gli annunci generati automaticamente possono essere realizzati con un costo inferiore rispetto a quelli creati manualmente, permettendo di massimizzare il ritorno sull’investimento.
– **Targeting Preciso:** Gli algoritmi di machine learning garantiscono che l’annuncio sia altamente personalizzato e mirato, migliorando l’efficacia della campagna pubblicitaria.

Il Futuro della Pubblicità nei Podcast

Con l’aumento dell’ascolto di podcast, che è diventato una delle forme di intrattenimento e informazione più popolari negli ultimi anni, il ruolo della pubblicità in questo settore è destinato a crescere ulteriormente. Tecnologie come quella sviluppata dalla start-up di Peterborough rappresentano il futuro della pubblicità digitale, offrendo nuove opportunità per raggiungere gli utenti in modo innovativo e personalizzato.

Queste tecnologie non solo semplificano il lavoro di chi opera nel settore, ma consentono anche di creare una connessione più profonda tra i brand e gli ascoltatori, migliorando l’esperienza complessiva del pubblico e incrementando l’efficacia delle campagne pubblicitarie.

Potenziali Applicazioni al Di Fuori dei Podcast

Sebbene il focus principale della piattaforma sia attualmente sugli annunci per podcast, le sue potenzialità sono molto più ampie. Gli stessi algoritmi utilizzati per creare podcast pubblicitari potrebbero essere applicati ad altri tipi di contenuti digitali, come video su YouTube, annunci su social media e persino email marketing.

L’adozione di strumenti di AI per la creazione di contenuti pubblicitari sta diventando sempre più comune in vari settori, e piattaforme come questa possono offrire vantaggi significativi in termini di efficienza e personalizzazione del messaggio. La possibilità di generare contenuti su misura con rapidità e precisione rappresenta un vantaggio competitivo notevole per chiunque lavori nel campo del marketing e della comunicazione.

Considerazioni Finali

L’innovazione portata avanti dalla start-up di Peterborough è un esempio lampante di come l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata per migliorare e ottimizzare processi tradizionali in modo significativo. La capacità di creare annunci pubblicitari efficaci in pochi minuti grazie all’AI non è solo un progresso tecnologico, ma una reale opportunità di crescita per produttori di contenuti e inserzionisti.

Se desideri esplorare ulteriormente le potenzialità di queste tecnologie per la tua attività, IntelliAgente offre un’ampia gamma di soluzioni di AI personalizzate. Contattaci per saperne di più e iscriviti alla nostra newsletter per rimanere aggiornato sulle novità del settore.

Fonte: BBC

Intelligenza artificiale a scuola: rivoluzione educativa in atto

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nell’apprendimento inclusivo e linguistico

Grazie ai recenti sviluppi nell’intelligenza artificiale (AI), l’educazione sta subendo una vera e propria rivoluzione, specialmente nel sostegno agli studenti con disabilità e a quelli che stanno imparando nuove lingue. Le tecnologie AI stanno diventando strumenti fondamentali non solo per migliorare l’esperienza educativa, ma anche per renderla più equa e accessibile a tutti.

L’AI può personalizzare l’apprendimento in modo che si adatti alle esigenze specifiche di ciascun studente. **Machine learning** e **Natural Language Processing (NLP)** sono due delle principali tecnologie utilizzate. Ad esempio, gli assistenti virtuali basati su AI possono offrire spiegazioni passo-passo di concetti complessi in una lingua che lo studente sta imparando o fornire strumenti di supporto visivo e uditivo per studenti con disabilità.

Strumenti di traduzione in tempo reale e supporto linguistico

Un aspetto innovativo dell’AI è la sua capacità di fornire strumenti di traduzione in tempo reale, utili per gli studenti che stanno imparando una nuova lingua. Applicazioni come Google Translate hanno evoluto funzionalità che consentono a chiunque di ottenere traduzioni immediate di testi e conversazioni. Questo non solo facilita la comprensione durante le lezioni, ma favorisce anche l’interazione sociale e la collaborazione tra studenti di diverse nazionalità.

Inoltre, l’AI è in grado di valutare e adattare costantemente il livello di difficoltà delle lezioni in base ai progressi dello studente. Questo tipo di personalizzazione è impossibile da ottenere con i metodi tradizionali e può fare una grande differenza in termini di motivazione e engagement.

Adattamenti e supporto per studenti con disabilità

Gli studenti con disabilità possono trarre enormi benefici dalla tecnologia AI. Ad esempio, sistemi basati su **computer vision** possono interpretare e descrivere contenuti visivi per studenti non vedenti o ipovedenti. Tra gli strumenti emergenti ci sono anche quelli che convertono il testo scritto in audio e viceversa, migliorando l’accessibilità dei materiali didattici.

Gli algoritmi di machine learning possono inoltre identificare le aree di difficoltà di uno studente e fornire supporto personalizzato. Ad esempio, un’applicazione potrebbe rilevare che uno studente con dislessia ha difficoltà con specifiche parole o frasi e proporre esercizi mirati per superare queste sfide.

Apprendimento personalizzato e raccomandazioni basate su AI

La grande forza dell’AI risiede nella sua capacità di raccogliere e analizzare enormi quantità di dati per fornire raccomandazioni personalizzate. In un contesto educativo, questo significa che ogni studente può avere un percorso di apprendimento adattato alle proprie esigenze e progressi.

I sistemi di AI possono monitorare il rendimento e suggerire risorse aggiuntive, come video tutorial, articoli o esercizi specifici, in base alle lacune e alle competenze dimostrate. Questo crea un ambiente di apprendimento più dinamico e coinvolgente, che tiene conto delle peculiarità di ciascun individuo.

Esempi concreti di implementazioni AI nelle scuole

Alcune scuole stanno già sperimentando queste tecnologie con risultati promettenti. Ad esempio, in alcune classi sono stati introdotti chatbot educativi, che rispondono alle domande degli studenti e forniscono spiegazioni aggiuntive sugli argomenti trattati. Questi chatbot funzionano grazie a sofisticati algoritmi di NLP, che permettono di comprendere e rispondere in modo naturale e coerente.

Un altro esempio è l’uso di sistemi di analisi del comportamento degli studenti durante le lezioni. Questi sistemi possono identificare uno studente che sta perdendo interesse o ha difficoltà a seguire la lezione e suggerire ai docenti interventi mirati per coinvolgerlo nuovamente.

Intelligenza artificiale e divario digitale

Nonostante le enormi potenzialità dell’AI nell’educazione, esistono anche delle sfide, tra cui il divario digitale. L’accessibilità a dispositivi tecnologici e a connessioni internet di alta qualità è fondamentale per fare in modo che tutte le scuole, e quindi tutti gli studenti, possano beneficiare di questi strumenti.

È essenziale che le politiche educative si concentrino anche sulla riduzione di queste diseguaglianze, garantendo che gli sviluppi dell’AI non vadano a favore solo di alcuni, ma diventino un patrimonio comune.

Il potenziale dell’AI nella formazione continua e professionale

Oltre all’istruzione scolastica, l’AI può avere un impatto significativo anche nella formazione continua e professionale. Le stesse tecnologie di personalizzazione e adattamento possono essere applicate per migliorare le competenze degli adulti, fornendo percorsi di apprendimento che si adattano alle esigenze lavorative specifiche.

Ad esempio, l’AI può creare programmi di formazione su misura per migliorare specifiche competenze professionali, monitorando i progressi e suggerendo moduli di apprendimento aggiuntivi basati sulle performance.

Uno sguardo al futuro: innovazioni imminenti

Le applicazioni dell’AI in ambito educativo sono ancora in continua evoluzione. Il futuro ci riserva ulteriori innovazioni che renderanno l’apprendimento ancora più interattivo e accessibile. Ad esempio, l’uso della **realtà aumentata** combinata con l’AI potrebbe rivoluzionare il modo in cui vengono presentati i contenuti didattici, creando esperienze di apprendimento immersivo.

Inoltre, l’AI potrebbe presto essere utilizzata per sviluppare competenze trasversali come il pensiero critico e la creatività, monitorando e analizzando l’approccio dello studente a compiti complessi e offrendo feedback in tempo reale.

Per maggiori informazioni su come l’AI può trasformare il settore educativo e su come utilizzare **IntelliAgente** per migliorare l’apprendimento e l’assistenza clienti, ti invitiamo a contattarci direttamente. Non dimenticare di iscriverti alla nostra newsletter per rimanere aggiornato sulle ultime novità in campo tecnologico.

Fonte: “myjournalcourier.com”

Enhancing Education with Artificial Intelligence for Back to School

AI-Powered Support for Students with Disabilities

Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing education by offering unprecedented support to students with disabilities. AI technologies, through adaptive learning platforms, provide personalized educational experiences tailored to each student’s unique needs. For instance, AI can analyze a student’s learning patterns and preferences to offer customized lesson plans, exercises, and assessments, ensuring that they receive the most effective and accessible education possible.

For students with visual impairments, AI can convert text to speech, providing auditory learning materials, while for those with hearing impairments, AI can generate real-time closed captions for video content or even facilitate sign language translation. Moreover, AI-driven applications can assist students with mobility issues by enabling hands-free operation of digital devices, making learning both more inclusive and efficient.

Another essential component of AI’s role in assisting students with disabilities is its ability to provide timely feedback and support. Intelligent tutoring systems leverage AI to offer immediate, personalized feedback, helping students understand and correct mistakes in real-time. This not only boosts their confidence but also fosters a more engaging and interactive learning experience.

Enhancing Language Learning Through AI

AI technologies are also making significant strides in the field of language learning. Whether students are learning a new language for the first time or improving their existing language skills, AI can offer robust support to facilitate this process.

Intelligent language learning apps utilize natural language processing (NLP) to deliver interactive speaking, listening, reading, and writing exercises. These apps can provide instant feedback on pronunciation, grammar, and vocabulary use, simulating real-life conversations that help students build their language skills quickly and effectively.

For non-native English speakers, AI can offer translation services and structured learning modules that progressively adapt to the learner’s proficiency level. Virtual assistants powered by AI can engage students in real-time conversations, correcting their mistakes and suggesting improvements, which fosters conversational fluency and practical usage of the language.

The Role of AI in Personalized Education

Personalized education is one of the most promising applications of AI in the educational sector. Unlike traditional one-size-fits-all educational approaches, AI-driven personalized learning platforms can tailor educational content and pacing to individual students’ needs. By analyzing data such as student performance, learning pace, and engagement levels, AI systems can identify the most effective teaching strategies for each student.

Adaptive learning platforms use machine learning algorithms to continuously refine and improve personalized learning plans. This ensures that students are always working on materials that are challenging yet attainable, maximizing their learning potential. Additionally, AI can identify areas where students are struggling and provide supplementary resources and targeted interventions to help them overcome their difficulties.

AI-enabled personalized learning also extends beyond academics to include social and emotional learning (SEL). AI systems can monitor students’ emotional states and offer support when needed, promoting a holistic approach to education that addresses both cognitive and emotional development.

Implementing AI in the Classroom: Practical Considerations

While the benefits of AI in education are clear, implementing these technologies in the classroom requires careful planning and consideration. Educators and administrators must ensure that AI tools are accessible, user-friendly, and aligned with educational goals and standards.

Training teachers to effectively use AI technologies is crucial for successful implementation. Professional development programs can equip teachers with the skills and knowledge needed to integrate AI tools into their teaching practices effectively. Moreover, collaboration between educators, technologists, and policymakers is essential to address potential challenges and ensure that AI technologies are used ethically and responsibly.

Another important consideration is data privacy and security. As AI systems collect and analyze vast amounts of student data, it is essential to ensure that this data is protected and that students’ privacy is maintained. Schools must implement robust data protection policies and use secure AI platforms that comply with legal and regulatory standards.

Future Directions of AI in Education

The future of AI in education holds exciting possibilities for further enhancing learning experiences and outcomes. Continuous advancements in AI technology will lead to even more sophisticated and effective educational tools and platforms.

One potential development is the increased use of AI in formative assessment, where AI systems can provide real-time insights into student learning and progress. This can enable more responsive and adaptive teaching approaches, ensuring that students receive the support they need exactly when they need it.

Another area of future exploration is the integration of AI with other emerging technologies, such as augmented reality (AR) and virtual reality (VR). These technologies can create immersive and interactive learning environments that make education more engaging and enjoyable for students.

AI also has the potential to facilitate lifelong learning, providing personalized learning experiences that support individuals throughout their lives. As the workforce continues to evolve, AI-driven learning platforms can help individuals acquire new skills and adapt to changing job market demands.

As AI continues to transform education, it is essential to remain mindful of the ethical considerations and ensure that these technologies are used to promote equity, inclusivity, and accessibility. By leveraging the potential of AI, we can create a more effective and inclusive educational system that meets the diverse needs of all learners.

If you’re interested in exploring how AI can enhance your educational environment or need support in customer service and sales, get in touch with us to learn more about IntelliAgente. Subscribe to our newsletter for the latest updates and insights on AI and education.

Fonte: [“AI can assist students with disabilities or those learning new languages by adapting…”](https://www.myjournalcourier.com/news/article/artificial-intelligence-use-education-19657012.php)

Comitato USA propone sandbox regolatori per l’intelligenza artificiale

La Preoccupazione del Comitato Finanziario USA

Recentemente, il Comitato dei Servizi Finanziari degli Stati Uniti ha emesso una risposta relativa alla regolamentazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore finanziario. Questo intervento è avvenuto a seguito di una richiesta di commenti sull’argomento, sottolineando l’importanza crescente delle tecnologie di AI nel contesto finanziario e le potenziali implicazioni che possono derivarne.

Il Comitato ha espresso la necessità di creare delle **sandbox regolatorie**, ossia ambienti di test controllati dove le aziende possono sperimentare nuove soluzioni di AI sotto supervisione regolatoria senza compromettere la stabilità del sistema finanziario. L’obiettivo principale è quello di favorire l’innovazione tecnologica garantendo al contempo la sicurezza e la conformità normativa.

Sandbox Regolatorie: Un Ponte tra Innovazione e Sicurezza

Le sandbox regolatorie rappresentano una soluzione bilanciata che permette di testare nuove tecnologie e modelli di business in un ambiente sicuro e controllato. Queste sandbox permettono alle aziende fintech di sviluppare e affinare le loro innovazioni, includendo l’AI, in un contesto protetto dalla supervisione normativa. Così facendo, le autorità possono osservare l’evoluzione dei progetti e intervenire prontamente in caso di criticità.

Uno dei vantaggi principali delle sandbox regolatorie è la capacità di raccogliere dati reali sulle performance delle soluzioni di AI, sui loro rischi potenziali e sulle modalità ottimali per mitigare tali rischi. Questo approccio sperimentale offre un’opportunità unica per comprendere meglio le tecnologie emergenti e per costruire un framework regolatorio più solido e informato.

Gli Obiettivi della Proposta del Comitato

Il Comitato dei Servizi Finanziari ha specificato vari obiettivi nella proposta di implementazione delle sandbox regolatorie per l’intelligenza artificiale nel settore finanziario:

1. **Promuovere l’Innovazione**: Consentire alle istituzioni finanziarie di sperimentare nuove tecnologie in un ambiente sicuro.
2. **Proteggere i Consumatori**: Assicurare che le innovazioni tecnologiche non compromettano i dati e la sicurezza dei consumatori.
3. **Gestire i Rischi**: Identificare e mitigare i rischi associati all’uso dell’AI prima che queste tecnologie vengano lanciate sul mercato su vasta scala.
4. **Trasparenza e Responsabilità**: Garantire che le tecnologie di AI siano trasparenti e che ci sia una chiara linea di responsabilità per eventuali errori o malfunzionamenti.

Le Implicazioni per il Settore Finanziario

L’introduzione di sandbox regolatorie avrà profonde implicazioni per il settore finanziario. Le istituzioni avranno la possibilità di utilizzare tecniche avanzate di AI per migliorare la gestione del rischio, l’analisi dei dati e l’assistenza clienti, tra le altre cose. Questo potrebbe portare a un’efficienza operativa significativamente maggiore e a una migliore esperienza utente.

Tuttavia, c’è anche un lato più complesso da considerare: la necessità di avere regolamenti flessibili ma robusti che possano adattarsi alla rapida evoluzione tecnologica. I regolatori dovranno lavorare a stretto contatto con le tecnologie in evoluzione per garantire che le normative siano non solo adeguate ma anche prospettiche.

L’Importanza della Collaborazione

Il concetto di sandbox regolatorie enfatizza l’importanza della collaborazione tra il settore privato e le autorità di regolamentazione. Le aziende tecnologiche avranno bisogno di collaborare in modo trasparente con le autorità per assicurare che lo sviluppo dell’AI avvenga in modo responsabile e conforme alle normative esistenti.

Questo tipo di collaborazione può anche contribuire a costruire fiducia tra i consumatori e le nuove tecnologie di AI. La trasparenza e l’accountability diventano fondamentali per assicurare che l’innovazione non avvenga a scapito della sicurezza o della fiducia del pubblico.

Come le Aziende Possono Prepararsi

Le aziende del settore finanziario che intendono sfruttare l’intelligenza artificiale dovrebbero iniziare a prepararsi per operare all’interno delle nuove sandbox regolatorie. Questo può includere:

– Iniziare a sviluppare progetti pilota di AI con particolare attenzione alla conformità con le normative.
– Investire in risorse tecniche e legali per comprendere meglio le implicazioni normative.
– Collaborare attivamente con regolatori e altre parti interessate per garantire un allineamento sugli obiettivi e sugli standard.

Il Ruolo di IntelliAgente

In questo contesto di rapida evoluzione tecnologica e normativa, strumenti come *IntelliAgente* possono fare la differenza. Questa piattaforma di AI avanzata offre soluzioni per l’automazione dell’assistenza clienti e il miglioramento delle operazioni di vendita, tutto nel rispetto delle normative vigenti.

Per saperne di più sulle potenzialità di IntelliAgente e su come può aiutarti a navigare nell’era dell’AI nel settore finanziario, iscriviti alla nostra newsletter o contattaci direttamente.

**Fonte**: The United States House Financial Services Committee has issued a response

Importanza della Competenza AI nei Consigli Aziendali

La Puntualizzazione di Nicolai Tangen sulla Competenza AI nei Consigli di Amministrazione

Nicolai Tangen, CEO del Fondo Sovrano Norvegese, ha recentemente sottolineato la necessità per le aziende di rafforzare la loro competenza sull’intelligenza artificiale (AI) a livello di consiglio di amministrazione. Il fondo, che controlla un portafoglio di investimenti globale di ben 1,7 trilioni di dollari, è una delle più grandi entità finanziarie al mondo e le sue osservazioni rappresentano un importante punto di riferimento per altri investitori e società.

Perché l’AI è Cruciale per il Futuro delle Aziende

Tangen ha dichiarato a Reuters che le aziende devono fare di più per comprendere e gestire l’uso dell’AI. Questa tecnologia, se ben implementata, può portare vantaggi significativi, ma pone anche rischi considerevoli che devono essere attentamente governati. La competenza in AI al livello del consiglio di amministrazione può diventare una risorsa strategica, capace di influenzare positivamente ogni aspetto del business, dalla produttività all’efficienza operativa, dalla sicurezza alla protezione dei dati.

I Rischi e le Sfide dell’AI

Uno dei rischi maggiori associati all’AI è la mancanza di trasparenza nel processo decisionale degli algoritmi. La cosiddetta “black box” dell’intelligenza artificiale rende difficile comprendere come e perché certe decisioni vengono prese. Questa mancanza di trasparenza può avere gravi implicazioni legali e reputazionali per le aziende. Ad esempio, decisioni errate o ingiuste, prese autonomamente dall’AI, potrebbero danneggiare la reputazione di un’azienda o addirittura esporla a contenziosi legali.

Inoltre, l’utilizzo dell’AI comporta rischi riguardanti la privacy e la gestione dei dati. Più è sofisticata l’intelligenza artificiale, maggiore è la quantità di dati necessari per il suo funzionamento. Questo comporta anche una maggiore responsabilità nella gestione di tali dati, con un occhio di riguardo alla legislazione sulla protezione dei dati personali, come il GDPR in Europa.

L’importanza della Competenza AI nei Consigli di Amministrazione

Gli amministratori di un’azienda devono quindi capire non solo le potenzialità, ma anche le limitazioni e i pericoli dell’AI. Avere competenza in questo campo permette di prendere decisioni informate che bilanciano innovazione e sicurezza. Aziende come Google, Microsoft e Amazon stanno già investendo enormi risorse in AI, dimostrando che la comprensione e la gestione di questa tecnologia sono fondamentali per restare competitivi nel mercato globale.

Tangen ha enfatizzato che il consiglio di amministrazione dovrebbe includere esperti di AI o, almeno, formare i membri esistenti su questi temi. Questo permetterebbe di avere un quadro chiaro e dettagliato dei rischi e delle opportunità legate all’implementazione di soluzioni AI.

IntelliAgente: Un Supporto Fondamentale nell’Implementazione dell’AI

Nel contesto descritto, strumenti come IntelliAgente possono essere di grande aiuto. Non solo offrono soluzioni pratiche per l’assistenza clienti e la gestione delle vendite, ma possono anche fungere da ponte tra la tecnologia AI e il management aziendale. Attraverso l’uso di IntelliAgente, le aziende possono monitorare e migliorare costantemente le performance operative, minimizzando al contempo i rischi legati all’uso inappropriato dell’AI.

Se vuoi esplorare le potenzialità di IntelliAgente per la tua azienda, non esitare a contattarci per una consulenza personalizzata. Inoltre, ti invitiamo a iscriverti alla nostra newsletter per rimanere sempre aggiornato sulle ultime novità in fatto di intelligenza artificiale e tecnologie disruptive.

Fonte: Reuters